Title: Суперсэмплирование изображений при помощи модели генеративно-состязательной сети
Authors: Филиппов Е. А.
Солдатова О. П.
Муравьева Е. В.
Keywords: автоматизированная система
генеративно-состязательная сеть
генератор
глубокое обучение
дискриминатор
изображение
искусственный интеллект
машинное обучение
нейронная сеть
повышение разрешения
разрешение изображения
суперсэмплирование изображений
Issue Date: 2025
Citation: Филиппов, Е. А. Суперсэмплирование изображений при помощи модели генеративно-состязательной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Е. А. Филиппов ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информат. - Самаpа, 2025. - 1 файл (5,47 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей модели генеративно-состязательной сети в задачах суперсэмплирования, исследование ее структуры, разработка и создание прикладных средств на основе данной модели. Дополнительным шагом является проведение анализов эффективности работы разработанной модели.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46020
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.