1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФилиппов Е. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированная система
dc.coverage.spatialгенеративно-состязательная сеть
dc.coverage.spatialгенератор
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialдискриминатор
dc.coverage.spatialизображение
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialнейронная сеть
dc.coverage.spatialповышение разрешения
dc.coverage.spatialразрешение изображения
dc.coverage.spatialсуперсэмплирование изображений
dc.creatorФилиппов Е. А.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:15:38Z-
dc.date.available2025-11-27T12:15:38Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250707133130
dc.identifier.citationФилиппов, Е. А. Суперсэмплирование изображений при помощи модели генеративно-состязательной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Е. А. Филиппов ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информат. - Самаpа, 2025. - 1 файл (5,47 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46020-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей модели генеративно-состязательной сети в задачах суперсэмплирования, исследование ее структуры, разработка и создание прикладных средств на основе данной модели. Дополнительным шагом является проведение анализов эффективности работы разработанной модели.
dc.subjectавтоматизированная система
dc.subjectгенеративно-состязательная сеть
dc.subjectгенератор
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectдискриминатор
dc.subjectизображение
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectнейронная сеть
dc.subjectповышение разрешения
dc.subjectразрешение изображения
dc.subjectсуперсэмплирование изображений
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleСуперсэмплирование изображений при помощи модели генеративно-состязательной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Supersemplirovanie-izobrazhenii-pri-pomoshi-modeli-generativnosostyazatelnoi-seti-116883
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Supersemplirovanie-izobrazhenii-pri-pomoshi-modeli-generativnosostyazatelnoi-seti-116883
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Филиппов_Евгений_Александрович_Суперсэмплирование_изображений_помощи.pdf5.6 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.