Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная сегментация анатомических структур на биомедицинских изображениях с использованием сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Корабельников А. Н. Никоноров А. В. Бояркин М. И. |
| Keywords: | новообразования печени глубинное обучение компьютерная томография методы функции уровня сверточные нейронные сети автоматизированная диагностика биомедицинские изображения |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Корабельников, А. Н. Автоматизированная сегментация анатомических структур на биомедицинских изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. Н. Корабельников ; рук. работы А. В. Никоноров; рец. М. И. Бояркин ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Объект исследования – алгоритмы сегментации анатомических структур(новообразований печени) по данным компьютерной томографии.В квалификационной работе кратко рассмотрены существующиеалгоритмы сегментации анатомических структур по данным КТ, введеныметрики качества, разработан комбинированный подход сегментированияанатомических структур, включающий в себя автоматический подход сиспользованием сверточных нейронных сетей и автоматизированный сиспользований метода функции уровня.Выявлена основная проблематика задачи, предложены и апробированыпути решения.Программная реализация интегрирована в программный пакет MITK ипроходит испытания в клинической среде совместно с Самарскимгосударственным медицинским университетом.Реализация выполнена с применением языков программирования С++,python, prototxt, CMake, OpenCL C/C++ в средах программирования VisualStudio 2015, PyCharm 4.5.4 и функционирует в операционных системахWindows (7 и выше), Linux, macOS. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45974 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Корабельников_Александр_Николаевич_Автоматизированная_сегментация_анатомических_структур.pdf | 2.28 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.