Автоматизированная сегментация анатомических структур на биомедицинских изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

Abstract

Объект исследования – алгоритмы сегментации анатомических структур(новообразований печени) по данным компьютерной томографии.В квалификационной работе кратко рассмотрены существующиеалгоритмы сегментации анатомических структур по данным КТ, введеныметрики качества, разработан комбинированный подход сегментированияанатомических структур, включающий в себя автоматический подход сиспользованием сверточных нейронных сетей и автоматизированный сиспользований метода функции уровня.Выявлена основная проблематика задачи, предложены и апробированыпути решения.Программная реализация интегрирована в программный пакет MITK ипроходит испытания в клинической среде совместно с Самарскимгосударственным медицинским университетом.Реализация выполнена с применением языков программирования С++,python, prototxt, CMake, OpenCL C/C++ в средах программирования VisualStudio 2015, PyCharm 4.5.4 и функционирует в операционных системахWindows (7 и выше), Linux, macOS.