Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа

Шатилов Н. Ю.; Лезин И.А.; Муравьева Е. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа
Authors:	Шатилов Н. Ю. Лезин И.А. Муравьева Е. В.
Keywords:	автоматическая проверка достоверности информации глубокое обучение достоверность новостей контекстный анализ настройка пороговых критериев обработка естественного языка (ОЕЯ) семантический анализ текстов социальные сети текстовый анализ трансформеры Яндекс-поиск
Issue Date:	2025
Citation:	Шатилов, Н. Ю. Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Н. Ю. Шатилов ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики и. - Самаpа, 2025. - 1 файл (6,5 Мб). - Текст : электронный
Abstract:	Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является исследование методов семантического и контекстного анализа для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях, разработка и реализация программного комплекса, объединяющего VK API, скрапинг Яндекс-поиска, использование моделей SBERT и NLI, а также настройка пороговых критериев для минимизации числа ложных срабатываний и повышения точности вердиктов о «фейке» или «проверенной» информации. Для этого создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML, а именно:  диаграмма вариантов использования; диаграмма классов; диаграмма последовательностей; диаграмма коммуникаций.Система реализована на языке Python с использованием библиотек sentence-transformers, natasha, selenium, beautifulsoup4 и gradio. Интегрированный WebDriver ChromeDriver обеспечивает автоматизированный парсинг Яндекса. В ходе проведённых экспериментов подтверждена высокая эффективность разработанных алгоритмов: при проверке ре
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45757
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Шатилов_Никита_Юрьевич_Информационная_система_автоматической.pdf	6.71 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record