Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа

Шатилов Н. Ю.; Лезин И.А.; Муравьева Е. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Шатилов Н. Ю.
dc.contributor.author	Лезин И.А.
dc.contributor.author	Муравьева Е. В.
dc.coverage.spatial	автоматическая проверка достоверности информации
dc.coverage.spatial	глубокое обучение
dc.coverage.spatial	достоверность новостей
dc.coverage.spatial	контекстный анализ
dc.coverage.spatial	настройка пороговых критериев
dc.coverage.spatial	обработка естественного языка (ОЕЯ)
dc.coverage.spatial	семантический анализ текстов
dc.coverage.spatial	социальные сети
dc.coverage.spatial	текстовый анализ
dc.coverage.spatial	трансформеры
dc.coverage.spatial	Яндекс-поиск
dc.creator	Шатилов Н. Ю.
dc.date	2025
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:10:56Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:10:56Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20250717131742
dc.identifier.citation	Шатилов, Н. Ю. Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Н. Ю. Шатилов ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики и. - Самаpа, 2025. - 1 файл (6,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45757	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является исследование методов семантического и контекстного анализа для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях, разработка и реализация программного комплекса, объединяющего VK API, скрапинг Яндекс-поиска, использование моделей SBERT и NLI, а также настройка пороговых критериев для минимизации числа ложных срабатываний и повышения точности вердиктов о «фейке» или «проверенной» информации. Для этого создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML, а именно:  диаграмма вариантов использования; диаграмма классов; диаграмма последовательностей; диаграмма коммуникаций.Система реализована на языке Python с использованием библиотек sentence-transformers, natasha, selenium, beautifulsoup4 и gradio. Интегрированный WebDriver ChromeDriver обеспечивает автоматизированный парсинг Яндекса. В ходе проведённых экспериментов подтверждена высокая эффективность разработанных алгоритмов: при проверке ре
dc.subject	автоматическая проверка достоверности информации
dc.subject	глубокое обучение
dc.subject	достоверность новостей
dc.subject	контекстный анализ
dc.subject	настройка пороговых критериев
dc.subject	обработка естественного языка (ОЕЯ)
dc.subject	семантический анализ текстов
dc.subject	социальные сети
dc.subject	текстовый анализ
dc.subject	трансформеры
dc.subject	Яндекс-поиск
dc.subject.rugasnti	50.05
dc.subject.udc	004.4
dc.title	Информационная система для автоматической проверки достоверности новостей в социальных сетях с использованием текстового и контекстного анализа
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Informacionnaya-sistema-dlya-avtomaticheskoi-proverki-dostovernosti-novostei-v-socialnyh-setyah-s-ispolzovaniem-tekstovogo-i-kontekstnogo-analiza-116767
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Informacionnaya-sistema-dlya-avtomaticheskoi-proverki-dostovernosti-novostei-v-socialnyh-setyah-s-ispolzovaniem-tekstovogo-i-kontekstnogo-analiza-116767
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Шатилов_Никита_Юрьевич_Информационная_система_автоматической.pdf	6.71 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record