Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование точности прогноза рекуррентных нейросетей |
| Authors: | Чугунов Д. В. Тимофеев А. В. Муравьева Е. В. |
| Keywords: | гиперпараметры прогнозирование временных рядов рекуррентные модели рекуррентные нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Чугунов, Д. В. Исследование точности прогноза рекуррентных нейросетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Интеллектуальные системы управления цифровой инстраструктурой предприятия" / Д. В. Чугунов ; рук. работы А. В. Тимофеев ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Передовая инж. а. - Самара, 2025. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Цель работы – исследовать точность прогнозирования временных рядов с использованием различных архитектур рекуррентных нейронных сетей. В процессе работы была разработана автоматизированная система, позволяющая проводить обучение, настройку и тестирование нейросетевых моделей на временных данных. Система реализует механизм прогнозирования с возможностью варьирования конфигурации сети, гиперпараметров и алгоритмов обучения, а также предоставляет инструменты для визуализации и оценки точности модели на основе ключевых метрик. Логика системы написана на языке Python с использованием библиотеки Keras. Система функционирует под управлением операционных систем Windows 10. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45734 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Чугунов_Даниил_Валерьевич_Исследование_точности_прогноза_рекуррентных.pdf | 4.06 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.