1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧугунов Д. В.
dc.contributor.authorТимофеев А. В.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialгиперпараметры
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядов
dc.coverage.spatialрекуррентные модели
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сети
dc.creatorЧугунов Д. В.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:11:21Z-
dc.date.available2025-11-27T12:11:21Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250701110545
dc.identifier.citationЧугунов, Д. В. Исследование точности прогноза рекуррентных нейросетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Интеллектуальные системы управления цифровой инстраструктурой предприятия" / Д. В. Чугунов ; рук. работы А. В. Тимофеев ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Передовая инж. а. - Самара, 2025. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45734-
dc.description.abstractЦель работы – исследовать точность прогнозирования временных рядов с использованием различных архитектур рекуррентных нейронных сетей. В процессе работы была разработана автоматизированная система, позволяющая проводить обучение, настройку и тестирование нейросетевых моделей на временных данных. Система реализует механизм прогнозирования с возможностью варьирования конфигурации сети, гиперпараметров и алгоритмов обучения, а также предоставляет инструменты для визуализации и оценки точности модели на основе ключевых метрик. Логика системы написана на языке Python с использованием библиотеки Keras. Система функционирует под управлением операционных систем Windows 10.
dc.subjectгиперпараметры
dc.subjectпрогнозирование временных рядов
dc.subjectрекуррентные модели
dc.subjectрекуррентные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование точности прогноза рекуррентных нейросетей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-tochnosti-prognoza-rekurrentnyh-neirosetei-116415
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-tochnosti-prognoza-rekurrentnyh-neirosetei-116415
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Чугунов_Даниил_Валерьевич_Исследование_точности_прогноза_рекуррентных.pdf4.06 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.