Title: Исследование применения алгоритмов машинного обучения при решении задачи ресурсного планирования и прогнозирования расходов
Authors: Терновский И. С.
Соловьева Я. В.
Муравьева Е. В.
Keywords: автоматизация процессов планирования ресурсов
алгоритмы машинного обучения
искусственный интеллект
машинное обучение
нейронные сети
планирование ресурсов
прогнозирование временных рядов
Issue Date: 2025
Citation: Терновский, И. С. Исследование применения алгоритмов машинного обучения при решении задачи ресурсного планирования и прогнозирования расходов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. С. Терновский ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информ. - Самаpа, 2025. - 1 файл (6,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования в данной работе является процесс прогнозирования изменения временного ряда. Цель работы – автоматизация процессов планирования ресурсов и прогнозирования расходов. В процессе работы разработан информационно–логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, спроектированы структурная схема, алгоритм работы программы, а также программное обеспечение, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Создана подсистема, упрощающая процесс планирования ресурсов и прогнозирования расходов. Система реализована на языках Java с использованием Spring Framework для серверной части и JavaScript с использованием фреймворка ExtJS с помощью сред разработки приложений IntelliJ IDEA. Система функционирует под управлением операционной системы CentOS 7. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL 15.1.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45720
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.