1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТерновский И. С.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматизация процессов планирования ресурсов
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обучения
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialпланирование ресурсов
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядов
dc.creatorТерновский И. С.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:11:40Z-
dc.date.available2025-11-27T12:11:40Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250716135807
dc.identifier.citationТерновский, И. С. Исследование применения алгоритмов машинного обучения при решении задачи ресурсного планирования и прогнозирования расходов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. С. Терновский ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информ. - Самаpа, 2025. - 1 файл (6,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45720-
dc.description.abstractОбъектом исследования в данной работе является процесс прогнозирования изменения временного ряда. Цель работы – автоматизация процессов планирования ресурсов и прогнозирования расходов. В процессе работы разработан информационно–логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, спроектированы структурная схема, алгоритм работы программы, а также программное обеспечение, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Создана подсистема, упрощающая процесс планирования ресурсов и прогнозирования расходов. Система реализована на языках Java с использованием Spring Framework для серверной части и JavaScript с использованием фреймворка ExtJS с помощью сред разработки приложений IntelliJ IDEA. Система функционирует под управлением операционной системы CentOS 7. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL 15.1.
dc.subjectавтоматизация процессов планирования ресурсов
dc.subjectалгоритмы машинного обучения
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectпланирование ресурсов
dc.subjectпрогнозирование временных рядов
dc.subject.rugasnti28.23.15
dc.subject.udc004.93
dc.titleИсследование применения алгоритмов машинного обучения при решении задачи ресурсного планирования и прогнозирования расходов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-pri-reshenii-zadachi-resursnogo-planirovaniya-i-prognozirovaniya-rashodov-116355
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-pri-reshenii-zadachi-resursnogo-planirovaniya-i-prognozirovaniya-rashodov-116355
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Терновский_Илья_Сергеевич_Исследование_применения_алгоритмов_машинного.pdf6.48 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.