Title: Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона
Authors: Нехожин О. С.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: банкоматы
системы учета
прогнозирование цен на недвижимость
нейронные сети
модели нейронной сети
многослойный персептрон
алгоритм обратного распространения ошибки
автоматизированные системы прогнозирования
Issue Date: 2023
Citation: Нехожин, О. С. Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / О. С. Нехожин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей многослойного персептрона при решении задачипрогнозирования цен на недвижимость, проектирование и реализация моделинейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности прогнозирования.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощиалгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования Java с помощью средыразработки IntelliJ IDEA 2021.3.1.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44588
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.