1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНехожин О. С.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы прогнозирования
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialбанкоматы
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialмодели нейронной сети
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialпрогнозирование цен на недвижимость
dc.coverage.spatialсистемы учета
dc.creatorНехожин О. С.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:51Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:51Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231009161953
dc.identifier.citationНехожин, О. С. Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / О. С. Нехожин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44588-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей многослойного персептрона при решении задачипрогнозирования цен на недвижимость, проектирование и реализация моделинейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности прогнозирования.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощиалгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования Java с помощью средыразработки IntelliJ IDEA 2021.3.1.
dc.subjectавтоматизированные системы прогнозирования
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectбанкоматы
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectмодели нейронной сети
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectпрогнозирование цен на недвижимость
dc.subjectсистемы учета
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-cen-na-nedvizhimost-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-106162
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-cen-na-nedvizhimost-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-106162
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Нехожин_Олег_Станиславович_Автоматизированная_система_прогнозирования.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.