Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица |
| Authors: | Бакулин В. М. Семенова И. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | Java автоматизированные информационные системы метод Виолы Джонса метод опорных векторов метод распознавания с помощью шаблонов методы обнаружения лиц по внешним признакам методы характерных инвариантных признаков микросервисная архитектура распознавание лиц система контроля и управления доступом |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Бакулин, В. М. Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / В. М. Бакулин ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектами исследования являются модели обученные под задачу распознавания лиц для внедрения этой функции в систему контроля и управления доступом. Цель работы – проектирование и разработка автоматизированной системы контроля и управления доступом по результатам распознавания лица. В процессе работы была спроектирована и разработана оптимизированная под работу с большой нагрузкой СКУД с микросервисной архитектурой для предприятий с большим потоком людей. Система контроля и управления доступом на предприятие по результатам распознавания лиц была реализована на языке программирования Java с использованием Spring Boot для микросервисов, отвечающих за бизнес-логику, и на языке программирования Python для микросервиса идентификации и клиента для терминала СКУД с применением библиотеки OpenCV и DeepFace. В разработке на Java использовалась среда разработки IntellijIDEA, а для разработки на Python – среда разработки PyCharm. В работе был проведен анализ эффективности различных моделей распознавания лиц. Практическая |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44584 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Бакулин_Виктор_Михайлович_Автоматизированная_информационная_система_контроля.pdf | 1.58 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.