Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБакулин В. М.
dc.contributor.authorСеменова И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialJava
dc.coverage.spatialавтоматизированные информационные системы
dc.coverage.spatialметод Виолы Джонса
dc.coverage.spatialметод опорных векторов
dc.coverage.spatialметод распознавания с помощью шаблонов
dc.coverage.spatialметоды обнаружения лиц по внешним признакам
dc.coverage.spatialметоды характерных инвариантных признаков
dc.coverage.spatialмикросервисная архитектура
dc.coverage.spatialраспознавание лиц
dc.coverage.spatialсистема контроля и управления доступом
dc.creatorБакулин В. М.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:01Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:01Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231012144632
dc.identifier.citationБакулин, В. М. Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / В. М. Бакулин ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44584-
dc.description.abstractОбъектами исследования являются модели обученные под задачу распознавания лиц для внедрения этой функции в систему контроля и управления доступом. Цель работы – проектирование и разработка автоматизированной системы контроля и управления доступом по результатам распознавания лица. В процессе работы была спроектирована и разработана оптимизированная под работу с большой нагрузкой СКУД с микросервисной архитектурой для предприятий с большим потоком людей. Система контроля и управления доступом на предприятие по результатам распознавания лиц была реализована на языке программирования Java с использованием Spring Boot для микросервисов, отвечающих за бизнес-логику, и на языке программирования Python для микросервиса идентификации и клиента для терминала СКУД с применением библиотеки OpenCV и DeepFace. В разработке на Java использовалась среда разработки IntellijIDEA, а для разработки на Python – среда разработки PyCharm. В работе был проведен анализ эффективности различных моделей распознавания лиц. Практическая
dc.subjectраспознавание лиц
dc.subjectсистема контроля и управления доступом
dc.subjectмикросервисная архитектура
dc.subjectметоды характерных инвариантных признаков
dc.subjectметоды обнаружения лиц по внешним признакам
dc.subjectметод распознавания с помощью шаблонов
dc.subjectметод опорных векторов
dc.subjectметод Виолы Джонса
dc.subjectавтоматизированные информационные системы
dc.subjectJava
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-kontrolya-dostupa-na-predpriyatie-po-rezultatam-raspoznavaniya-lica-106157
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-kontrolya-dostupa-na-predpriyatie-po-rezultatam-raspoznavaniya-lica-106157
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.