Title: Автоматизированная информационная система учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках
Authors: Марданов Б. Х.
Семенова И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: система учета личных расходов
распознавание текста на кассовых чеках
нейронные сети
логические модели баз данных
учет расходов
структурные схемы системы
системы-аналоги
алгоритмы распознавания символов
автоматизированные информационные системы учета
Python
Issue Date: 2023
Citation: Марданов, Б. Х. Автоматизированная информационная система учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Б. Х. Марданов ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования является личный учет расходов.Цель работы – разработать автоматизированную систему для учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках. В процессе работы было разработано приложение для учета расходов, позволяющее распознавать текст с изображения кассового чека и вносить информацию в базу данных. Данные из базы можно получить обо всех произведенных расходах, либо выборочно по определенному товару, указав его наименование. Также можно получить информацию о покупках за конкретный период, указав его. Текстовое поле позволит отредактировать некорректно распознанный текст. Выведенную информацию из базы данных или распознанный текст можно сохранить в файл или прочитать из него. Система разработана на языке Python в среде программирования PyCharm 2021.3.1. Система является приложением и работает на Windows 10. Доступ к данным в приложении осуществляется с помощью СУБД PostgresSQL.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44583
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.