Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМарданов Б. Х.
dc.contributor.authorСеменова И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialPython
dc.coverage.spatialавтоматизированные информационные системы учета
dc.coverage.spatialалгоритмы распознавания символов
dc.coverage.spatialлогические модели баз данных
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание текста на кассовых чеках
dc.coverage.spatialсистема учета личных расходов
dc.coverage.spatialсистемы-аналоги
dc.coverage.spatialструктурные схемы системы
dc.coverage.spatialучет расходов
dc.creatorМарданов Б. Х.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:01Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:01Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231012151107
dc.identifier.citationМарданов, Б. Х. Автоматизированная информационная система учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Б. Х. Марданов ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44583-
dc.description.abstractОбъектом исследования является личный учет расходов.Цель работы – разработать автоматизированную систему для учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках. В процессе работы было разработано приложение для учета расходов, позволяющее распознавать текст с изображения кассового чека и вносить информацию в базу данных. Данные из базы можно получить обо всех произведенных расходах, либо выборочно по определенному товару, указав его наименование. Также можно получить информацию о покупках за конкретный период, указав его. Текстовое поле позволит отредактировать некорректно распознанный текст. Выведенную информацию из базы данных или распознанный текст можно сохранить в файл или прочитать из него. Система разработана на языке Python в среде программирования PyCharm 2021.3.1. Система является приложением и работает на Windows 10. Доступ к данным в приложении осуществляется с помощью СУБД PostgresSQL.
dc.subjectPython
dc.subjectавтоматизированные информационные системы учета
dc.subjectалгоритмы распознавания символов
dc.subjectлогические модели баз данных
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание текста на кассовых чеках
dc.subjectсистема учета личных расходов
dc.subjectсистемы-аналоги
dc.subjectструктурные схемы системы
dc.subjectучет расходов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная информационная система учета личных расходов с возможностью распознавания текста на кассовых чеках
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-ucheta-lichnyh-rashodov-s-vozmozhnostu-raspoznavaniya-teksta-na-kassovyh-chekah-106146
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-ucheta-lichnyh-rashodov-s-vozmozhnostu-raspoznavaniya-teksta-na-kassovyh-chekah-106146
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.