Title: Исследование применения предварительной инициализации весовых коэффициентов многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных арабских цифр
Authors: Гриценко Д. И.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: алгоритм имитации отжига
алгоритм роя частиц
весовые коэффициенты
многослойный персептрон
нейронные сети
обратное распространение ошибки
распознавание рукописных арабских цифр
средняя квадратичная ошибка
Issue Date: 2023
Citation: Гриценко, Д. И. Исследование применения предварительной инициализации весовых коэффициентов многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных арабских цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. И. Гриценко ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный
Abstract: В выпускной квалификационной работе была разработанаавтоматизированная система распознавания рукописных арабских цифр с использованием многослойного персептрона. Для увеличения точности распознавания рукописных цифр были реализованы алгоритмы роя частиц и имитации отжига, используемые для предварительной инициализации весовых коэффициентов. Целью данной работы является автоматизации распознаваниярукописных арабских цифр многослойным персептроном, исследование способности и эффективности применения алгоритмов предварительной инициализации нейронной сети в задаче распознавания рукописных арабских цифр.В рамках работы был проведен анализ предметной области, существующих архитектур нейронных сетей, способных выполнять задачу по распознаванию рукописных арабских цифр. Были произведены исследованияприменения многослойного персептрона в задачах распознавания арабских цифр, обоснован выбор архитектуры нейронной сети, проанализированы5 алгоритмы предварительной инициализации весовых коэффициентов нейронных сетей.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44566
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.