Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГриценко Д. И.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialалгоритм имитации отжига
dc.coverage.spatialалгоритм роя частиц
dc.coverage.spatialвесовые коэффициенты
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных арабских цифр
dc.coverage.spatialсредняя квадратичная ошибка
dc.creatorГриценко Д. И.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:56Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:56Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231005112846
dc.identifier.citationГриценко, Д. И. Исследование применения предварительной инициализации весовых коэффициентов многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных арабских цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. И. Гриценко ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44566-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе была разработанаавтоматизированная система распознавания рукописных арабских цифр с использованием многослойного персептрона. Для увеличения точности распознавания рукописных цифр были реализованы алгоритмы роя частиц и имитации отжига, используемые для предварительной инициализации весовых коэффициентов. Целью данной работы является автоматизации распознаваниярукописных арабских цифр многослойным персептроном, исследование способности и эффективности применения алгоритмов предварительной инициализации нейронной сети в задаче распознавания рукописных арабских цифр.В рамках работы был проведен анализ предметной области, существующих архитектур нейронных сетей, способных выполнять задачу по распознаванию рукописных арабских цифр. Были произведены исследованияприменения многослойного персептрона в задачах распознавания арабских цифр, обоснован выбор архитектуры нейронной сети, проанализированы5 алгоритмы предварительной инициализации весовых коэффициентов нейронных сетей.
dc.subjectвесовые коэффициенты
dc.subjectсредняя квадратичная ошибка
dc.subjectраспознавание рукописных арабских цифр
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectалгоритм роя частиц
dc.subjectалгоритм имитации отжига
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование применения предварительной инициализации весовых коэффициентов многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных арабских цифр
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-predvaritelnoi-inicializacii-vesovyh-koefficientov-mnogosloinogo-perseptrona-pri-reshenii-zadachi-raspoznavaniya-rukopisnyh-arabskih-cifr-106119
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-predvaritelnoi-inicializacii-vesovyh-koefficientov-mnogosloinogo-perseptrona-pri-reshenii-zadachi-raspoznavaniya-rukopisnyh-arabskih-cifr-106119
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.