Детектирование частей тела человека с помощью нейронных сетей

Глянько В. С.; Соловьева Я. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Детектирование частей тела человека с помощью нейронных сетей
Authors:	Глянько В. С. Соловьева Я. В.
Keywords:	ALPHAPOSE DEEPCUT DEEPPOSE OPENPOSE детектирование частей тела человека информационно-логические модели системы нейронные сети определение положения частей тела
Issue Date:	2023
Citation:	Глянько, В. С. Детектирование частей тела человека с помощью нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. С. Глянько ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract:	Объектом исследования является процесс определения положения телачеловека.Целью данной квалификационной работы является автоматизацияпроцесса определения положения тела человека с помощью нейронных сетей.Во время выполнения данной работы была спроектирована и разработанасистема, с помощью которой пользователь может определять положение телачеловека как в режиме реального времени, так и в режиме загрузки фото иливидео, на которых изображены люди. Для работы в режиме реального временинужна веб-камера.В ходе выполнения выпускной квалификационной работы былипроведены исследования эффективности работы нейронной сети.Во время выполнения выпускной квалификационной работы был проведенанализ предметной области и систем-аналогов, были разработаны диаграммы пометодологии UML в среде draw.io. Программа была написана на языкепрограммирования Python в среде разработки PyCharm. В качествеоперационной системы использовалась Windows 10. В качестве базы данныхбыла выбрана PostgreSQL.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44561
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Глянько_Виталий_Сергеевич_Детектирование_частей_тела_человека.pdf	2.16 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record