1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГлянько В. С.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialALPHAPOSE
dc.coverage.spatialDEEPCUT
dc.coverage.spatialDEEPPOSE
dc.coverage.spatialOPENPOSE
dc.coverage.spatialдетектирование частей тела человека
dc.coverage.spatialинформационно-логические модели системы
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialопределение положения частей тела
dc.creatorГлянько В. С.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:56Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:56Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231005113739
dc.identifier.citationГлянько, В. С. Детектирование частей тела человека с помощью нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. С. Глянько ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44561-
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс определения положения телачеловека.Целью данной квалификационной работы является автоматизацияпроцесса определения положения тела человека с помощью нейронных сетей.Во время выполнения данной работы была спроектирована и разработанасистема, с помощью которой пользователь может определять положение телачеловека как в режиме реального времени, так и в режиме загрузки фото иливидео, на которых изображены люди. Для работы в режиме реального временинужна веб-камера.В ходе выполнения выпускной квалификационной работы былипроведены исследования эффективности работы нейронной сети.Во время выполнения выпускной квалификационной работы был проведенанализ предметной области и систем-аналогов, были разработаны диаграммы пометодологии UML в среде draw.io. Программа была написана на языкепрограммирования Python в среде разработки PyCharm. В качествеоперационной системы использовалась Windows 10. В качестве базы данныхбыла выбрана PostgreSQL.
dc.subjectALPHAPOSE
dc.subjectDEEPCUT
dc.subjectDEEPPOSE
dc.subjectOPENPOSE
dc.subjectдетектирование частей тела человека
dc.subjectинформационно-логические модели системы
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectопределение положения частей тела
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleДетектирование частей тела человека с помощью нейронных сетей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Detektirovanie-chastei-tela-cheloveka-s-pomoshu-neironnyh-setei-106118
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Detektirovanie-chastei-tela-cheloveka-s-pomoshu-neironnyh-setei-106118
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Глянько_Виталий_Сергеевич_Детектирование_частей_тела_человека.pdf2.16 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.