Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации |
| Authors: | Фахрисламов Д. А. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы прогнозирования анализ тональности текста долгая краткосрочная память рекуррентные нейронные сети среднеквадратическое отклонение фондовый рынок цена закрытия |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Фахрисламов, Д. А. Автоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Д. А. Фахрисламов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом исследования является фондовый рынок, а именно влияние информационных факторов на изменение его состояния. Цель работы – исследовать зависимость стоимости акций на фондовом рынке от новостной информации. В процессе работы был разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая ифизическая модели данных и разработаны алгоритмы функционирования. Разработана система, позволяющая составлять прогноз стоимости акций на основе новостной и ценовой информации с помощью уже существующихмоделей нейронных сетей, а также обучать и тестировать новые модели. Система реализована на языках Java, TypeScript и Python в среде разработки IntelliJ IDEA,с использованием Spring Framework для серверной части и Angular для клиентской. Эффективность работы заключается в составлении достаточной точности прогнозов стоимости акций на основе новостной и ценовой информации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44544 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Фахрисламов_Даниил_Алексеевич_Автоматизированная_система_прогнозирования_изменений.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.