1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФахрисламов Д. А.
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы прогнозирования
dc.coverage.spatialанализ тональности текста
dc.coverage.spatialдолгая краткосрочная память
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сети
dc.coverage.spatialсреднеквадратическое отклонение
dc.coverage.spatialфондовый рынок
dc.coverage.spatialцена закрытия
dc.creatorФахрисламов Д. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:05Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:05Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231009133823
dc.identifier.citationФахрисламов, Д. А. Автоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Д. А. Фахрисламов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44544-
dc.description.abstractОбъектом исследования является фондовый рынок, а именно влияние информационных факторов на изменение его состояния. Цель работы – исследовать зависимость стоимости акций на фондовом рынке от новостной информации. В процессе работы был разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая ифизическая модели данных и разработаны алгоритмы функционирования. Разработана система, позволяющая составлять прогноз стоимости акций на основе новостной и ценовой информации с помощью уже существующихмоделей нейронных сетей, а также обучать и тестировать новые модели. Система реализована на языках Java, TypeScript и Python в среде разработки IntelliJ IDEA,с использованием Spring Framework для серверной части и Angular для клиентской. Эффективность работы заключается в составлении достаточной точности прогнозов стоимости акций на основе новостной и ценовой информации.
dc.subjectавтоматизированные системы прогнозирования
dc.subjectанализ тональности текста
dc.subjectдолгая краткосрочная память
dc.subjectрекуррентные нейронные сети
dc.subjectсреднеквадратическое отклонение
dc.subjectфондовый рынок
dc.subjectцена закрытия
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.78
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-izmenenii-fondovogo-rynka-na-osnove-novostnoi-informacii-106124
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-izmenenii-fondovogo-rynka-na-osnove-novostnoi-informacii-106124
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Фахрисламов_Даниил_Алексеевич_Автоматизированная_система_прогнозирования_изменений.pdf1.94 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.