Title: Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети
Authors: Коновалов И. В.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Keywords: авторизация
увеличение разрешения изображения
соревновательная функция потерь
генеративно-состязательные сети
аутентификация
автоматизированные системы
Issue Date: 2023
Citation: Коновалов, И. В. Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. В. Коновалов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: В данной выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощьюгенеративно-состязательной нейронной сети.Целью данной работы является автоматизация процесса увеличенияразрешения изображений генеративно-состязательной нейронной сетью,исследование способности генеративно-состязательной нейронной сети кувеличению разрешения изображений, обученной с помощью различныхалгоритмов обучения и различных тестовых данных.В рамках работы проведен анализ области увеличения разрешенийизображений, моделей нейронных сетей, применяемых для решений даннойзадачи. А также произведено обоснование выбора модели нейронной сети,изучены различные методы обучения и инициализации нейронной сети.Произведено обучение генеративно-состязательной нейронной сети снаилучшими параметрами.Разработана автоматизированная система, позволяющая пользователюне знакомому с нейронными сетями увеличить разрешение изображения, атакже произвести сохранение полученных результатов в
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44537
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.