Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоновалов И. В.
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialавторизация
dc.coverage.spatialаутентификация
dc.coverage.spatialгенеративно-состязательные сети
dc.coverage.spatialсоревновательная функция потерь
dc.coverage.spatialувеличение разрешения изображения
dc.creatorКоновалов И. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:18Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:18Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145746
dc.identifier.citationКоновалов, И. В. Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. В. Коновалов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44537-
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощьюгенеративно-состязательной нейронной сети.Целью данной работы является автоматизация процесса увеличенияразрешения изображений генеративно-состязательной нейронной сетью,исследование способности генеративно-состязательной нейронной сети кувеличению разрешения изображений, обученной с помощью различныхалгоритмов обучения и различных тестовых данных.В рамках работы проведен анализ области увеличения разрешенийизображений, моделей нейронных сетей, применяемых для решений даннойзадачи. А также произведено обоснование выбора модели нейронной сети,изучены различные методы обучения и инициализации нейронной сети.Произведено обучение генеративно-состязательной нейронной сети снаилучшими параметрами.Разработана автоматизированная система, позволяющая пользователюне знакомому с нейронными сетями увеличить разрешение изображения, атакже произвести сохранение полученных результатов в
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectавторизация
dc.subjectаутентификация
dc.subjectгенеративно-состязательные сети
dc.subjectсоревновательная функция потерь
dc.subjectувеличение разрешения изображения
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.