Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Коновалов И. В. | |
| dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | |
| dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | |
| dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | |
| dc.coverage.spatial | авторизация | |
| dc.coverage.spatial | аутентификация | |
| dc.coverage.spatial | генеративно-состязательные сети | |
| dc.coverage.spatial | соревновательная функция потерь | |
| dc.coverage.spatial | увеличение разрешения изображения | |
| dc.creator | Коновалов И. В. | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T13:54:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T13:54:18Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145746 | |
| dc.identifier.citation | Коновалов, И. В. Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. В. Коновалов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44537 | - |
| dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощьюгенеративно-состязательной нейронной сети.Целью данной работы является автоматизация процесса увеличенияразрешения изображений генеративно-состязательной нейронной сетью,исследование способности генеративно-состязательной нейронной сети кувеличению разрешения изображений, обученной с помощью различныхалгоритмов обучения и различных тестовых данных.В рамках работы проведен анализ области увеличения разрешенийизображений, моделей нейронных сетей, применяемых для решений даннойзадачи. А также произведено обоснование выбора модели нейронной сети,изучены различные методы обучения и инициализации нейронной сети.Произведено обучение генеративно-состязательной нейронной сети снаилучшими параметрами.Разработана автоматизированная система, позволяющая пользователюне знакомому с нейронными сетями увеличить разрешение изображения, атакже произвести сохранение полученных результатов в | |
| dc.subject | автоматизированные системы | |
| dc.subject | авторизация | |
| dc.subject | аутентификация | |
| dc.subject | генеративно-состязательные сети | |
| dc.subject | соревновательная функция потерь | |
| dc.subject | увеличение разрешения изображения | |
| dc.subject.rugasnti | 50.01 | |
| dc.subject.udc | 004.032.26 | |
| dc.title | Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети | |
| dc.type | Text | |
| local.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | |
| local.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | |
| local.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103 | |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Коновалов_Илья_Владимирович_Автоматизированная_система_увеличения_разрешения.pdf | 2.16 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.