Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли |
| Authors: | Кононенко Н. А. Головнин О. К. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | грузовые автотранспортные средства распознавание грузовых автотранспортных средств нейронные сети нейронная сеть YOLO дистанционное зондирование Земли автоматизированные системы |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Кононенко, Н. А. Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Н. А. Кононенко ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Цель выполнения данной работы заключается в разработке системы распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зонирования Земли. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, выполнено описание архитектуры системы, разработан информационно логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств. Описан пользовательский интерфейс системы, разработан контрольный пример ее работы и проведены вычислительные эксперименты. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44530 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Кононенко_Надежда_Андреевна_Автоматизированная_система_распознавания_грузовых.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.