1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКононенко Н. А.
dc.contributor.authorГоловнин О. К.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialгрузовые автотранспортные средства
dc.coverage.spatialдистанционное зондирование Земли
dc.coverage.spatialнейронная сеть YOLO
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание грузовых автотранспортных средств
dc.creatorКононенко Н. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:14Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:14Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145057
dc.identifier.citationКононенко, Н. А. Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Н. А. Кононенко ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44530-
dc.description.abstractЦель выполнения данной работы заключается в разработке системы распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зонирования Земли. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, выполнено описание архитектуры системы, разработан информационно логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств. Описан пользовательский интерфейс системы, разработан контрольный пример ее работы и проведены вычислительные эксперименты.
dc.subjectгрузовые автотранспортные средства
dc.subjectраспознавание грузовых автотранспортных средств
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectнейронная сеть YOLO
dc.subjectдистанционное зондирование Земли
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gruzovyh-avtotransportnyh-sredstv-na-izobrazheniyah-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-106113
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gruzovyh-avtotransportnyh-sredstv-na-izobrazheniyah-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-106113
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Кононенко_Надежда_Андреевна_Автоматизированная_система_распознавания_грузовых.pdf4.1 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.