Title: Автоматизированная система повышения качества изображений нейронными сетями
Authors: Дьяконов В. Ю.
Лезин И. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: TypeScript
сверточные нейронные сети
повышение разрешения изображений
модель сети
генеративно-состязательные нейронные сети
автоматизированные системы
Python
Java
Issue Date: 2023
Citation: Дьяконов, В. Ю. Автоматизированная система повышения качества изображений нейронными сетями : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. Ю. Дьяконов ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (3,6 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы повышения качества изображений. Разработанная система предоставляет инструменты для создания моделей генеративной сети, свёрточной нейронной сети и их сочетания, обучения настроенной модели сети, обучения сети с заданными параметрами, тестирования сети, обработка изображений с повышением разрешения в четыре раза и увеличением четкости, просмотра результатов обучения, тестирования и обработки изображений. Создан логический проект автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языках программирования Java, Typescript и Python в среде разработки IntelliJ Idea Ultimate Edition 2021.2.3. Выпускная квалификационная работа включает в себя три раздела. В первом разделе проводится анализ предметной области. Рассматриваются существующие методы и модели, подходящие для решения задачи повышения качества изображений, и обосновывается их выбор. Приводится описание и сравнение си
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44504
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.