1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДьяконов В. Ю.
dc.contributor.authorЛезин И. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialJava
dc.coverage.spatialPython
dc.coverage.spatialTypeScript
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialгенеративно-состязательные нейронные сети
dc.coverage.spatialмодель сети
dc.coverage.spatialповышение разрешения изображений
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.creatorДьяконов В. Ю.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:53:05Z-
dc.date.available2025-11-26T13:53:05Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004165128
dc.identifier.citationДьяконов, В. Ю. Автоматизированная система повышения качества изображений нейронными сетями : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. Ю. Дьяконов ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (3,6 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44504-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы повышения качества изображений. Разработанная система предоставляет инструменты для создания моделей генеративной сети, свёрточной нейронной сети и их сочетания, обучения настроенной модели сети, обучения сети с заданными параметрами, тестирования сети, обработка изображений с повышением разрешения в четыре раза и увеличением четкости, просмотра результатов обучения, тестирования и обработки изображений. Создан логический проект автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языках программирования Java, Typescript и Python в среде разработки IntelliJ Idea Ultimate Edition 2021.2.3. Выпускная квалификационная работа включает в себя три раздела. В первом разделе проводится анализ предметной области. Рассматриваются существующие методы и модели, подходящие для решения задачи повышения качества изображений, и обосновывается их выбор. Приводится описание и сравнение си
dc.subjectJava
dc.subjectPython
dc.subjectTypeScript
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectгенеративно-состязательные нейронные сети
dc.subjectмодель сети
dc.subjectповышение разрешения изображений
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система повышения качества изображений нейронными сетями
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-povysheniya-kachestva-izobrazhenii-neironnymi-setyami-106127
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-povysheniya-kachestva-izobrazhenii-neironnymi-setyami-106127
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Дьяконов_Валерий_Юрьевич_Автоматизированная_система_повышения_качества.pdf3.7 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.