Title: Исследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов
Authors: Медов Д. А.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Keywords: биржевые индексы
многослойный персептрон
нейронные сети
прогнозирование биржевых индексов
радиально-базисные нейронные сети
Issue Date: 2023
Citation: Медов, Д. А. Исследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. А. Медов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной работы является анализ моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − получение и нормализация данных для обучения и тестирования; − построение и обучение модели радиально базисной нейронной сети; − построение и обучение модели многослойного персептрона;− вывод результатов работы моделей нейронной сети.Интеллектуальная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки Visual Code для работы под управлением любой операционной системы.Тестирование спроектированной системы производилось сиспользованием реальных наборов данных, полученных c сайта https://finance.yahoo.com
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44497
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.