1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМедов Д. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialбиржевые индексы
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialпрогнозирование биржевых индексов
dc.coverage.spatialрадиально-базисные нейронные сети
dc.creatorМедов Д. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:53:08Z-
dc.date.available2025-11-26T13:53:08Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20230927133348
dc.identifier.citationМедов, Д. А. Исследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. А. Медов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44497-
dc.description.abstractЦелью данной работы является анализ моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − получение и нормализация данных для обучения и тестирования; − построение и обучение модели радиально базисной нейронной сети; − построение и обучение модели многослойного персептрона;− вывод результатов работы моделей нейронной сети.Интеллектуальная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки Visual Code для работы под управлением любой операционной системы.Тестирование спроектированной системы производилось сиспользованием реальных наборов данных, полученных c сайта https://finance.yahoo.com
dc.subjectбиржевые индексы
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectпрогнозирование биржевых индексов
dc.subjectрадиально-базисные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-modelei-neironnyh-setei-dlya-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-birzhevyh-indeksov-106053
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-modelei-neironnyh-setei-dlya-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-birzhevyh-indeksov-106053
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Медов_Денис_Андреевич_Исследование_моделей_нейронных_сетей.pdf2.38 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.