Title: Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных
Authors: Попова А. В.
Гордеева О. А.
Астапова О. Г.
Keywords: классификация текста
обучение нейронной сети
обработка текста
нейронные сети
многослойный персептрон
neural network
Keras
fastText
Issue Date: 2024
Publisher: Изд-во Самар. ун-та
Citation: Попова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Загл. с титул. экрана
Цель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44173
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.