1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПопова А. В.
dc.contributor.authorГордеева О. А.
dc.contributor.authorАстапова О. Г.
dc.coverage.spatialfastText
dc.coverage.spatialKeras
dc.coverage.spatialneural network
dc.coverage.spatialклассификация текста
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialобработка текста
dc.coverage.spatialобучение нейронной сети
dc.creatorПопова А. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:08Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:08Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240212114636
dc.identifier.citationПопова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44173-
dc.description.abstractЗагл. с титул. экрана
dc.description.abstractЦель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных.
dc.publisherИзд-во Самар. ун-та
dc.subjectклассификация текста
dc.subjectобучение нейронной сети
dc.subjectобработка текста
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectneural network
dc.subjectKeras
dc.subjectfastText
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Попова_Алсу_Венировна_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf2.45 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.