Title: Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети
Authors: Файзрахманова Я. И.
Солдатова О. П.
Астапова О. Г.
Keywords: механизм внимания
финансовые временные ряды
РЕКУРЕНТАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ С ПАМЯТЬЮ
регрессионная модель
нейросетевая модель
модели прогнозирования
авторегрессионная модель
LSTM
ARIMA
Issue Date: 2024
Publisher: Изд-во Самар. ун-та
Citation: Файзрахманова, Я. И. Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Я. И. Файзрахманова ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т инфо. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Загл. с титул. экрана
Целью данной работы является исследование эффективности гибридной модели для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44165
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.