| Title: | Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети |
| Authors: | Файзрахманова Я. И. Солдатова О. П. Астапова О. Г. |
| Keywords: | механизм внимания финансовые временные ряды РЕКУРЕНТАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ С ПАМЯТЬЮ регрессионная модель нейросетевая модель модели прогнозирования авторегрессионная модель LSTM ARIMA |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Изд-во Самар. ун-та |
| Citation: | Файзрахманова, Я. И. Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Я. И. Файзрахманова ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т инфо. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Загл. с титул. экрана Целью данной работы является исследование эффективности гибридной модели для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44165 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Файзрахманова_Яна_Искандаровна_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.