1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФайзрахманова Я. И.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorАстапова О. Г.
dc.coverage.spatialARIMA
dc.coverage.spatialLSTM
dc.coverage.spatialавторегрессионная модель
dc.coverage.spatialмеханизм внимания
dc.coverage.spatialмодели прогнозирования
dc.coverage.spatialнейросетевая модель
dc.coverage.spatialрегрессионная модель
dc.coverage.spatialРЕКУРЕНТАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ С ПАМЯТЬЮ
dc.coverage.spatialфинансовые временные ряды
dc.creatorФайзрахманова Я. И.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:09Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:09Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240212143052
dc.identifier.citationФайзрахманова, Я. И. Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Я. И. Файзрахманова ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т инфо. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44165-
dc.description.abstractЗагл. с титул. экрана
dc.description.abstractЦелью данной работы является исследование эффективности гибридной модели для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов
dc.publisherИзд-во Самар. ун-та
dc.subjectмеханизм внимания
dc.subjectфинансовые временные ряды
dc.subjectРЕКУРЕНТАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ С ПАМЯТЬЮ
dc.subjectрегрессионная модель
dc.subjectнейросетевая модель
dc.subjectмодели прогнозирования
dc.subjectавторегрессионная модель
dc.subjectLSTM
dc.subjectARIMA
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-finansovyh-ryadov-pri-pomoshi-gibridnoi-modeli-neironnoi-seti-108687
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-finansovyh-ryadov-pri-pomoshi-gibridnoi-modeli-neironnoi-seti-108687
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Файзрахманова_Яна_Искандаровна_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf2.15 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.