Title: Автоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда
Authors: Морозов И. С.
Лезина И. В.
Keywords: автоматизированные системы распознавания
рукописные символы
распознавание рукописных символов
преобразование изображений
нейронные сети Хопфилда
векторизация
информационно-логические модели
Issue Date: 2018
Citation: Морозов, И. С. Автоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. С. Морозов ; рук. работы И. В. Лёзина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка автоматизированной системы, позволяющей проводить эксперименты по распознаванию рукописных символов нейросетями, исследование и анализ возможностей сети Хопфилда при решении задачи распознавания рукописных символов, при помощи разработанной системы. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке C# на программной платформе .NET Framework с помощью интегрированной среды разработки программного обеспечения Visual Studio 15, свободно распространяемой редакции Community.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44152
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.