1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМорозов И. С.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.coverage.spatialрукописные символы
dc.coverage.spatialвекторизация
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы распознавания
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных символов
dc.coverage.spatialнейронные сети Хопфилда
dc.coverage.spatialинформационно-логические модели
dc.coverage.spatialпреобразование изображений
dc.creatorМорозов И. С.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-26T13:53:33Z-
dc.date.available2025-11-26T13:53:33Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625145607
dc.identifier.citationМорозов, И. С. Автоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. С. Морозов ; рук. работы И. В. Лёзина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44152-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка автоматизированной системы, позволяющей проводить эксперименты по распознаванию рукописных символов нейросетями, исследование и анализ возможностей сети Хопфилда при решении задачи распознавания рукописных символов, при помощи разработанной системы. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке C# на программной платформе .NET Framework с помощью интегрированной среды разработки программного обеспечения Visual Studio 15, свободно распространяемой редакции Community.
dc.subjectавтоматизированные системы распознавания
dc.subjectвекторизация
dc.subjectинформационно-логические модели
dc.subjectнейронные сети Хопфилда
dc.subjectпреобразование изображений
dc.subjectраспознавание рукописных символов
dc.subjectрукописные символы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания рукописных символов нейронной сетью Хопфилда
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-neironnoi-setu-Hopfilda-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73731
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Морозов_Иван_Сергеевич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf1.8 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.