Title: Использование искусственного интеллекта при предварительном проектировании камер сгорания газотурбинных двигателей и энергетических установок: проблемы и перспективы
Authors: Чечет И. В.
Матвеев С. Г.
Keywords: combustion chamber design
gas turbine engines
machine learning
use of artificial intelligence
газотурбинные двигатели
использование искусственного интеллекта
машинное обучение
проектирование камер сгорания
Issue Date: 2025
Citation: Чечет, И. В. Использование искусственного интеллекта при предварительном проектировании камер сгорания газотурбинных двигателей и энергетических установок: проблемы и перспективы = Application of artificial intelligence in the preliminary design of combustion chambers for gas turbine engines and power plants: challenges and prospects / И. В. Чечет, С. Г. Матвеев // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 635-636.
Abstract: This work analyzes the challenges and prospects of using artificial intelligence (AI) in the preliminary design of combustion chambers for gas turbine engines and power plants. While AI offers significant potential to enhance design accuracy, speed, and automation by processing large data volumes and modeling complex physical processes, its implementation faces technical and methodological difficulties. These include limitations of current AI models, integration issues with traditional engineering tools, and data quality problems. Despite these challenges, AI can improve efficiency, reduce costs, and support sustainable development in energy systems by optimizing combustion chamber design at early stages.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43260
Appears in Collections:Перспективы развития двигателестроения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2191-2_2025-635-636.pdf252.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.