Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧечет И. В.
dc.contributor.authorМатвеев С. Г.
dc.coverage.spatialпроектирование камер сгорания
dc.coverage.spatialиспользование искусственного интеллекта
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialgas turbine engines
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialcombustion chamber design
dc.coverage.spatialгазотурбинные двигатели
dc.coverage.spatialuse of artificial intelligence
dc.creatorЧечет И. В., Матвеев С. Г.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-26T13:48:00Z-
dc.date.available2025-11-26T13:48:00Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\577399
dc.identifier.citationЧечет, И. В. Использование искусственного интеллекта при предварительном проектировании камер сгорания газотурбинных двигателей и энергетических установок: проблемы и перспективы = Application of artificial intelligence in the preliminary design of combustion chambers for gas turbine engines and power plants: challenges and prospects / И. В. Чечет, С. Г. Матвеев // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 635-636.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43260-
dc.description.abstractThis work analyzes the challenges and prospects of using artificial intelligence (AI) in the preliminary design of combustion chambers for gas turbine engines and power plants. While AI offers significant potential to enhance design accuracy, speed, and automation by processing large data volumes and modeling complex physical processes, its implementation faces technical and methodological difficulties. These include limitations of current AI models, integration issues with traditional engineering tools, and data quality problems. Despite these challenges, AI can improve efficiency, reduce costs, and support sustainable development in energy systems by optimizing combustion chamber design at early stages.
dc.languagerus
dc.sourceПерспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.). - Текст : электронный
dc.subjectпроектирование камер сгорания
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectиспользование искусственного интеллекта
dc.subjectгазотурбинные двигатели
dc.subjectuse of artificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectgas turbine engines
dc.subjectcombustion chamber design
dc.titleИспользование искусственного интеллекта при предварительном проектировании камер сгорания газотурбинных двигателей и энергетических установок: проблемы и перспективы
dc.typeText
dc.citation.epage636
dc.citation.spage635
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-pri-predvaritelnom-proektirovanii-kamer-sgoraniya-gazoturbinnyh-dvigatelei-i-energeticheskih-ustanovok-problemy-i-perspektivy-116461
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-pri-predvaritelnom-proektirovanii-kamer-sgoraniya-gazoturbinnyh-dvigatelei-i-energeticheskih-ustanovok-problemy-i-perspektivy-116461
Appears in Collections:Перспективы развития двигателестроения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2191-2_2025-635-636.pdf252.56 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.