Применение методов машинного обучения для создания гиперспектральных изображений

Abstract

Гиперспектральная съёмка представляет собой трёхмерный массив данных какого-либо объекта. Этот массив изображений показывает, как реагирует объект в электромагнитном спектре. Обычно рассматривают видимый диапазон волн, от 420 до 720 нм, а также ультрафиолетовый (от 300 до 420 нм) и инфракрасные области (от 720 до 1000 нм). Преимущества такой съёмки заключаются в том, что различные вещества по-разному реагируют в том или ином диапазоне электромагнитного излучения.