1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКомлев А. И.
dc.contributor.authorМатвеева И. А.
dc.contributor.authorЗахаров Н. К.
dc.coverage.spatialслучайный лес
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialгиперспектральная съёмка
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображения
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialкожные новообразования
dc.creatorКомлев А. И., Матвеева И. А., Захаров Н. К.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-08-27T16:09:04Z-
dc.date.available2025-08-27T16:09:04Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\576472
dc.identifier.citationКомлев, А. И. Применение методов машинного обучения для создания гиперспектральных изображений / А. И. Комлев, И. А. Матвеева, Н. К. Захаров // Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 35-36.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/38634-
dc.description.abstractГиперспектральная съёмка представляет собой трёхмерный массив данных какого-либо объекта. Этот массив изображений показывает, как реагирует объект в электромагнитном спектре. Обычно рассматривают видимый диапазон волн, от 420 до 720 нм, а также ультрафиолетовый (от 300 до 420 нм) и инфракрасные области (от 720 до 1000 нм). Преимущества такой съёмки заключаются в том, что различные вещества по-разному реагируют в том или ином диапазоне электромагнитного излучения.
dc.languagerus
dc.sourceVolga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.). - Текст : электронный
dc.subjectслучайный лес
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectгиперспектральная съёмка
dc.subjectгиперспектральные изображения
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectкожные новообразования
dc.titleПрименение методов машинного обучения для создания гиперспектральных изображений
dc.typeText
dc.citation.epage36
dc.citation.spage35
local.contributor.authorКомлев А. И.
local.contributor.authorМатвеева И. А.
local.contributor.authorЗахаров Н. К.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Primenenie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-sozdaniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-115767
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Primenenie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-sozdaniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-115767
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2192-9_2025-35-36.pdf548.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.