| Title: | Методика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования |
| Authors: | Некрасов И. В. Константиновский Ю. Д. Кукин Н. С. |
| Keywords: | искусственные нейронные сети обучающая выборка нейросетевые алгоритмы диагностики предаварийное состояние предиктивная диагностика промышленное оборудование emergency alarm failure missing probability false alarm probability failure development time predictive diagnostics pre-emergency status historical data neural network аварийные ситуации training dataset вероятность ложной тревоги вероятность пропуска аварии время развития отказа |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Некрасов, И. В. Методика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования = Method for industrial equipment failure development time detection / И. В. Некрасов, Ю. Д. Константиновский, Н. С. Кукин // Динамика и виброакустика машин (DVM-2024) : сб. докл. седьмой междунар. науч.-техн. конф., Самар. ун-т, 04 - 06 сент. 2024 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. Е. В. Шахматова. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 369-371. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/37837 |
| Appears in Collections: | Динамика и виброакустика машин (ДВМ) |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2111-0_2024-369-371.pdf | 365.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.