Title: Методика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования
Authors: Некрасов И. В.
Константиновский Ю. Д.
Кукин Н. С.
Keywords: искусственные нейронные сети
обучающая выборка
нейросетевые алгоритмы диагностики
предаварийное состояние
предиктивная диагностика
промышленное оборудование
emergency alarm
failure missing probability
false alarm probability
failure development time
predictive diagnostics
pre-emergency status
historical data
neural network
аварийные ситуации
training dataset
вероятность ложной тревоги
вероятность пропуска аварии
время развития отказа
Issue Date: 2024
Citation: Некрасов, И. В. Методика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования = Method for industrial equipment failure development time detection / И. В. Некрасов, Ю. Д. Константиновский, Н. С. Кукин // Динамика и виброакустика машин (DVM-2024) : сб. докл. седьмой междунар. науч.-техн. конф., Самар. ун-т, 04 - 06 сент. 2024 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. Е. В. Шахматова. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 369-371.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/37837
Appears in Collections:Динамика и виброакустика машин (ДВМ)

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2111-0_2024-369-371.pdf365.36 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.