1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт двигателей и ЭУ
  4. Динамика и виброакустика машин (ДВМ)
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНекрасов И. В.
dc.contributor.authorКонстантиновский Ю. Д.
dc.contributor.authorКукин Н. С.
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.coverage.spatialобучающая выборка
dc.coverage.spatialнейросетевые алгоритмы диагностики
dc.coverage.spatialпредаварийное состояние
dc.coverage.spatialпредиктивная диагностика
dc.coverage.spatialпромышленное оборудование
dc.coverage.spatialemergency alarm
dc.coverage.spatialfailure missing probability
dc.coverage.spatialfalse alarm probability
dc.coverage.spatialfailure development time
dc.coverage.spatialpredictive diagnostics
dc.coverage.spatialpre-emergency status
dc.coverage.spatialhistorical data
dc.coverage.spatialneural network
dc.coverage.spatialаварийные ситуации
dc.coverage.spatialtraining dataset
dc.coverage.spatialвероятность ложной тревоги
dc.coverage.spatialвероятность пропуска аварии
dc.coverage.spatialвремя развития отказа
dc.creatorНекрасов И. В., Константиновский Ю. Д., Кукин Н. С.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-27T16:05:33Z-
dc.date.available2025-08-27T16:05:33Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\568261
dc.identifier.citationНекрасов, И. В. Методика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования = Method for industrial equipment failure development time detection / И. В. Некрасов, Ю. Д. Константиновский, Н. С. Кукин // Динамика и виброакустика машин (DVM-2024) : сб. докл. седьмой междунар. науч.-техн. конф., Самар. ун-т, 04 - 06 сент. 2024 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. Е. В. Шахматова. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 369-371.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/37837-
dc.languagerus
dc.sourceДинамика и виброакустика машин (DVM-2024) : сб. докл. седьмой междунар. науч.-техн. конф., Самар. ун-т, 04 - 06 сент. 2024 г. - Текст : электронный
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectобучающая выборка
dc.subjectнейросетевые алгоритмы диагностики
dc.subjectпредаварийное состояние
dc.subjectпредиктивная диагностика
dc.subjectпромышленное оборудование
dc.subjectemergency alarm
dc.subjectfailure missing probability
dc.subjectfalse alarm probability
dc.subjectfailure development time
dc.subjectpredictive diagnostics
dc.subjectpre-emergency status
dc.subjecthistorical data
dc.subjectneural network
dc.subjectаварийные ситуации
dc.subjecttraining dataset
dc.subjectвероятность ложной тревоги
dc.subjectвероятность пропуска аварии
dc.subjectвремя развития отказа
dc.titleМетодика определения длительности развития аварийного отказа промышленного оборудования
dc.typeText
dc.citation.epage371
dc.citation.spage369
local.contributor.authorНекрасов И. В.
local.contributor.authorКонстантиновский Ю. Д.
local.contributor.authorКукин Н. С.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Dinamika-i-vibroakustika-mashin-DVM/Metodika-opredeleniya-dlitelnosti-razvitiya-avariinogo-otkaza-promyshlennogo-oborudovaniya-114061
Appears in Collections:Динамика и виброакустика машин (ДВМ)

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2111-0_2024-369-371.pdf365.36 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.