Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Методы машинного обучения, применяемые для анализа финансовых операций |
| Authors: | Ильин Г. Р. Ростова Е. П. |
| Keywords: | Anomaly Detection GBDT выявление мошеннических операций глубокое обучение градиентный бустинг деревья решений машинное обучение мошеннические операции |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Ильин, Г. Р. Методы машинного обучения, применяемые для анализа финансовых операций / Г. Р. Ильин ; науч. руководитель Е. П. Ростова // Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. , г. Самара, 11 марта, 2024 г. / Самар. ун-т ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара : Самарама, 2024. - С. 39-45. |
| Abstract: | Статья посвящена исследованию методов машинного обучения, применяемых для анализа финансовых операций. Описываются основные подходы и алгоритмы, используемые для детектирования подозрительных операций. Приводятся примеры применения этих методов на практике и обсуждаются их преимущества и недостатки. В заключение делаются выводы о наиболее эффективных алгоритмах и предлагаются решения по внедрению данных алгоритмов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/36715 |
| Appears in Collections: | Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-6051805-2024-39-45.pdf | 643.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.