1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт экономики и управления
  4. Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИльин Г. Р.
dc.contributor.authorРостова Е. П.
dc.coverage.spatialAnomaly Detection
dc.coverage.spatialGBDT
dc.coverage.spatialвыявление мошеннических операций
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialградиентный бустинг
dc.coverage.spatialдеревья решений
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмошеннические операции
dc.creatorИльин Г. Р.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-27T16:01:49Z-
dc.date.available2025-08-27T16:01:49Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\551171
dc.identifier.citationИльин, Г. Р. Методы машинного обучения, применяемые для анализа финансовых операций / Г. Р. Ильин ; науч. руководитель Е. П. Ростова // Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. , г. Самара, 11 марта, 2024 г. / Самар. ун-т ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара : Самарама, 2024. - С. 39-45.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/36715-
dc.description.abstractСтатья посвящена исследованию методов машинного обучения, применяемых для анализа финансовых операций. Описываются основные подходы и алгоритмы, используемые для детектирования подозрительных операций. Приводятся примеры применения этих методов на практике и обсуждаются их преимущества и недостатки. В заключение делаются выводы о наиболее эффективных алгоритмах и предлагаются решения по внедрению данных алгоритмов.
dc.languagerus
dc.sourceМодели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. , г. Самара, 11 марта, 2024 г. - Текст : электронный
dc.subjectAnomaly Detection
dc.subjectGBDT
dc.subjectвыявление мошеннических операций
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectградиентный бустинг
dc.subjectдеревья решений
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмошеннические операции
dc.titleМетоды машинного обучения, применяемые для анализа финансовых операций
dc.typeText
dc.citation.epage45
dc.citation.spage39
local.contributor.authorИльин Г. Р.
local.contributor.authorРостова Е. П.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/MODELI-FORMY-I-METODY/Metody-mashinnogo-obucheniya-primenyaemye-dlya-analiza-finansovyh-operacii-109140
Appears in Collections:Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6051805-2024-39-45.pdf643.17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.