| Title: | Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя |
| Authors: | Муравьев В. В. Лезин И. А. |
| Keywords: | сеть Ванга-Менделя стохастические алгоритмы нейронная сеть градиентные алгоритмы задача классификации |
| Issue Date: | 2016 |
| Citation: | Муравьев, В. В. Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя / В. В. Муравьев, И. А. Лезин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] = Advanced information technologies and scientific computing : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г.. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. совета по проблемам методологии искусств. интеллекта РА ; [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. - Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. - С. 128-131. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2330 |
| ISBN: | 978-5-93424-758-5 |
| Appears in Collections: | Перспективные информационные технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| pit_2016_128-131.pdf | Основная статья | 183.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.