Title: Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя
Authors: Муравьев В. В.
Лезин И. А.
Keywords: сеть Ванга-Менделя
стохастические алгоритмы
нейронная сеть
градиентные алгоритмы
задача классификации
Issue Date: 2016
Citation: Муравьев, В. В. Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя / В. В. Муравьев, И. А. Лезин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] = Advanced information technologies and scientific computing : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г.. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. совета по проблемам методологии искусств. интеллекта РА ; [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. - Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. - С. 128-131.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2330
ISBN: 978-5-93424-758-5
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
pit_2016_128-131.pdfОсновная статья183.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.