Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуравьев В. В.
dc.contributor.authorЛезин И. А.
dc.coverage.spatialсеть Ванга-Менделя
dc.coverage.spatialстохастические алгоритмы
dc.coverage.spatialнейронная сеть
dc.coverage.spatialградиентные алгоритмы
dc.coverage.spatialзадача классификации
dc.creatorМуравьев В. В., Лезин И. А.
dc.date2016
dc.date.accessioned2025-08-22T12:05:43Z-
dc.date.available2025-08-22T12:05:43Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20161128\60275
dc.identifier.citationМуравьев, В. В. Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя / В. В. Муравьев, И. А. Лезин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] = Advanced information technologies and scientific computing : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г.. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. совета по проблемам методологии искусств. интеллекта РА ; [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. - Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. - С. 128-131.
dc.identifier.isbn978-5-93424-758-5
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2330-
dc.languagerus
dc.sourceПерспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г. : сб. науч. тр.
dc.subjectсеть Ванга-Менделя
dc.subjectстохастические алгоритмы
dc.subjectнейронная сеть
dc.subjectградиентные алгоритмы
dc.subjectзадача классификации
dc.titleАнализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя
dc.typeText
dc.citation.epage131
dc.citation.spage128
local.contributor.authorМуравьев В. В.
local.contributor.authorЛезин И. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Analiz-effektivnosti-algoritmov-obucheniya-nechetkoi-neironnoi-seti-VangaMendelya-60275
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
pit_2016_128-131.pdfОсновная статья183.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.