| Title: | Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями |
| Other Titles: | Detection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networks |
| Authors: | Гашников, М.В. Кузнецов, А.В. |
| Issue Date: | Aug-2022 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет |
| Citation: | Гашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064. |
| Series/Report no.: | 46;4 |
| Abstract: | Исследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли. |
| URI: | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23043 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.