Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гашников, М.В. | |
| dc.contributor.author | Кузнецов, А.В. | |
| dc.date | 2022-08 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-27T05:21:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-27T05:21:12Z | - |
| dc.date.issued | 2022-08 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20230602\104075 | |
| dc.identifier.citation | Гашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064. | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23043 | - |
| dc.description.abstract | Исследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли. | |
| dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-21-00662). | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | |
| dc.relation.ispartofseries | 46;4 | |
| dc.title | Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями | |
| dc.title.alternative | Detection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networks | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.scsti | 28.23.15 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075 | |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.