Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГашников, М.В.
dc.contributor.authorКузнецов, А.В.
dc.date2022-08
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:12Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:12Z-
dc.date.issued2022-08
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230602\104075
dc.identifier.citationГашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23043-
dc.description.abstractИсследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-21-00662).
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries46;4
dc.titleОбнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями
dc.title.alternativeDetection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networks
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf1.9 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.