Title: Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки
Other Titles: Image restoration in diffractive optical systems using deep learning and deconvolution
Authors: Никоноров, А.В.
Петров, М.В.
Бибиков, С.А.
Кутикова, В.В.
Морозов, А.А.
Казанский, Н.Л.
Issue Date: Dec-2017
Publisher: Самарский университет
Citation: Никоноров, А.В. Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки / А.В. Никоноров, М.В. Петров, С.А. Бибиков, В.В. Кутикова, А.А. Морозов, Н.Л. Казанский // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 875-887.
Series/Report no.: 41;6
Abstract: В последнее время появились прорывные работы, посвященные изображающим оптическим системам на основе однокомпонентных дифракционных структур, таких как зонные пластинки и линзы Френеля. Такие системы на порядки превосходят классические рефракционные аналоги по весу и стоимости, существенно уступая в качестве получаемых изображений вследствие сильных оптических искажений, присущих дифракционной оптике. В настоящей работе показано, что применение гармонических линз совместно с последующей вычислительной реконструкцией изображений позволяет существенно повысить качество получаемых изображений. Предлагаемый процесс реконструкции состоит из предварительного этапа цветовой коррекции зарегистрированного изображения и устранения хроматического размытия на основе обратной свертки и сверточных нейронных сетей. Подобное совершенствование технологии изготовления дифракционных объективов и алгоритмов реконструкции способствует появлению нового класса сверхлегких изображающих систем широкого спектра применения, от дистанционного зондирования для нано- и пикоспутников до систем видеонаблюдения и устройств для экстремальной журналистики.
URI: https://dx.doi.org/ 10.18287/2412-6179-2017-41-6-875-887
http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22909
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
410613.pdfОсновная статья3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.