Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНиконоров, А.В.
dc.contributor.authorПетров, М.В.
dc.contributor.authorБибиков, С.А.
dc.contributor.authorКутикова, В.В.
dc.contributor.authorМорозов, А.А.
dc.contributor.authorКазанский, Н.Л.
dc.date2017-12
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:02Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:02Z-
dc.date.issued2017-12
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20180115\66872
dc.identifier.citationНиконоров, А.В. Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки / А.В. Никоноров, М.В. Петров, С.А. Бибиков, В.В. Кутикова, А.А. Морозов, Н.Л. Казанский // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 875-887.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/ 10.18287/2412-6179-2017-41-6-875-887
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22909-
dc.description.abstractВ последнее время появились прорывные работы, посвященные изображающим оптическим системам на основе однокомпонентных дифракционных структур, таких как зонные пластинки и линзы Френеля. Такие системы на порядки превосходят классические рефракционные аналоги по весу и стоимости, существенно уступая в качестве получаемых изображений вследствие сильных оптических искажений, присущих дифракционной оптике. В настоящей работе показано, что применение гармонических линз совместно с последующей вычислительной реконструкцией изображений позволяет существенно повысить качество получаемых изображений. Предлагаемый процесс реконструкции состоит из предварительного этапа цветовой коррекции зарегистрированного изображения и устранения хроматического размытия на основе обратной свертки и сверточных нейронных сетей. Подобное совершенствование технологии изготовления дифракционных объективов и алгоритмов реконструкции способствует появлению нового класса сверхлегких изображающих систем широкого спектра применения, от дистанционного зондирования для нано- и пикоспутников до систем видеонаблюдения и устройств для экстремальной журналистики.
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта Президента Российской Федерации МД-2531.2017.9 и грантов РФФИ 16-47-630721 р_а, 16-29-09528 офи_м, 17-29-03112 офи_м и Министерства образования и науки РФ.
dc.languagerus
dc.publisherСамарский университет
dc.relation.ispartofseries41;6
dc.titleРеконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки
dc.title.alternativeImage restoration in diffractive optical systems using deep learning and deconvolution
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Rekonstrukciya-izobrazhenii-v-difrakcionnoopticheskih-sistemah-na-osnove-svertochnyh-neironnyh-setei-i-obratnoi-svertki-66872
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Rekonstrukciya-izobrazhenii-v-difrakcionnoopticheskih-sistemah-na-osnove-svertochnyh-neironnyh-setei-i-obratnoi-svertki-66872
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
410613.pdfОсновная статья3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.